Της Χρυσής Βαρούχα σπουδάστρια Δημοσιογραφίας ΙΕΚ ΑΚΜΗ Κρήτης
Στελέχη των μέσων ενημέρωσης και ακαδημαϊκοί εμπειρογνώμονες, κατέθεσαν ενώπιον της Υποεπιτροπής Δικαιοσύνης της Γερουσίας για την Προστασία της Ιδιωτικής Ζωής, την Τεχνολογία και το Νόμο, σχετικά με τον τρόπο τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στη μεγάλη παρακμή της δημοσιογραφίας.
Κίνδυνοι παραπληροφόρησης, κλείσιμο επιχειρήσεων και συνεχώς αυξανόμενα ποσοστά ανεργίας, είναι λίγοι από τους κινδύνους, που προκαλεί η ραγδαία τεχνολογική άνοδος στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Χώρες όπως ο Καναδάς και η Αυστραλία, έχουν λάβει μέτρα για να προστατεύσουν τα media σε εθνικό αλλά και τοπικό επίπεδο. Όμως, πως μπορείς να προστατευτείς, όταν η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί ως «κορμό» γραφής, τον τρόπο γραφής μιας παγκόσμιας υπερδύναμης στο χώρο της ενημέρωσης;
Τον Δεκέμβριο του 2023, οι New York Times μήνυσαν το Open AI και τον κύριο επενδυτή τους, την εταιρεία Microsoft. Ο ενημερωτικός κολοσσός υποστήριξε στην αγωγή πως η πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης ήταν εκπαιδευμένη στα «μοντέλα» και τρόπους γραφής των New York Times.
Όλο αυτό υποστήριξαν πως τους έχει δημιουργήσει μεγάλα προβλήματα, δισεκατομμυρίων δολαρίων σε νομικές και υλικές ζημίες.
Φυσικά οι New York Times δεν είναι οι μόνοι που έχουν κινηθεί νομικά ενάντια σε εταιρείες ΑΙ, καθώς και οι πλατφόρμες ενημέρωσης GQ, WIRED και New Yorker ζητούν να επέμβει και το ίδιο το Κογκρέσο.
Τι έχει να πει όμως η «ίδια» η τεχνητή νοημοσύνη;
Θέσαμε στο ChatGPT κάποιες ερωτήσεις σχετικά με τους κινδύνους που εγκυμονούν, ποιοι δημοσιογράφοι «κινδυνεύουν» περισσότερο, αλλά και τους τρόπους αντιμετώπισης τον κινδύνων αυτών. Συγκεκριμένα ρωτήσαμε:
Κινδυνεύει η δημοσιογραφία από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σαν το ChatGPT;
Απάντηση: «Η τεχνητή νοημοσύνη, όπως το ChatGPT, ενδέχεται να επηρεάσει τη δημοσιογραφία αρνητικά, προκαλώντας προβλήματα με την ακρίβεια των πληροφοριών, μειώνοντας θέσεις εργασίας και αφαιρώντας την ανθρώπινη διάσταση από την έρευνα. Οι κύριοι κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνης για τη δημοσιογραφία είναι η ανακρίβεια πληροφοριών, η απώλεια θέσεων εργασίας, η ηθικές ανησυχίες και η μείωση της ανθρώπινης αλληλεπίδρασης.»
Ποιοι κλάδοι της δημοσιογραφίας είναι πιθανό να χάσουν ανθρώπινο δυναμικό λόγω της τεχνητής νοημοσύνης; Και πόσο σύντομα;
Απάντηση: «Ο χρόνος που θα χρειαστεί για να γίνουν αντιληπτές οι σημαντικές αλλαγές εξαρτάται από τον τομέα και την ταχύτητα εξέλιξης των τεχνολογιών ΤΝ*. Αν και η τεχνολογία αναπτύσσεται ραγδαία, είναι πιθανό ότι σε σύντομο χρονικό διάστημα (εντός 5-10 ετών) θα παρατηρηθούν σημαντικές αλλαγές σε αυτούς τους κλάδους. Ωστόσο, είναι πιο πιθανό να δούμε μια μεταβατική περίοδο, όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα συνυπάρχει με τους ανθρώπους και θα εξειδικεύεται σε συγκεκριμένες εργασίες, ενώ οι δημοσιογράφοι θα ασχολούνται περισσότερο με δημιουργικά, αναλυτικά ή υψηλότερης προστιθέμενης αξίας καθήκοντα.
Οι δημοσιογράφοι που επικεντρώνονται στην κάλυψη γεγονότων, όπως τα αποτελέσματα αγώνων, οι οικονομικές αναφορές και οι εκθέσεις ειδήσεων με βάση δεδομένα, είναι σε μεγάλο κίνδυνο να αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει την ταχύτερη συγγραφή απλών αναφορών ειδήσεων, όπως οι ανακοινώσεις της κυβέρνησης, οι αναφορές για ατυχήματα ή φυσικές καταστροφές, περιορίζοντας τη διάσταση του ρόλου του δημοσιογράφου σε πιο αναλυτικά ή εξειδικευμένα θέματα. Η επιμέλεια άρθρων, οι μεταφράσεις και η προσαρμογή περιεχομένου μπορεί να αντικατασταθούν ώστε να διεκπεραιώνουν αυτές τις εργασίες ταχύτερα και πιο οικονομικά. Ορισμένα εργαλεία ΤΝ είναι ικανά να επεξεργάζονται δεδομένα και να εξάγουν κρίσιμα σημεία από συνεντεύξεις, μειώνοντας την ανάγκη για ανθρώπινες δραστηριότητες καταγραφής ή σύνθεσης. Αλλά και, η δημιουργία περιεχομένου για την εξυπηρέτηση αλγορίθμων για τα κοινωνικά δίκτυα μπορεί να γίνει σε μεγάλο βαθμό μέσω αυτοματοποιημένων συστημάτων.»
Υπάρχει τρόπος αντιμετώπισης όλων αυτών και πόσο εφικτός είναι;
Απάντηση: «Η αντιμετώπιση των προκλήσεων που φέρνει η ΤΝ στη δημοσιογραφία περιλαμβάνει την αναβάθμιση δεξιοτήτων. Οι δημοσιογράφοι πρέπει να μάθουν να συνεργάζονται με την ΤΝ, την συνεργασία ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης, την χρήση της για να ενισχύσει την παραγωγή και ανάλυση δεδομένων, ενώ οι δημοσιογράφοι θα εστιάζουν σε πιο σύνθετα και συναισθηματικά θέματα. Ταυτόχρονα την δημιουργία κανόνων για την ηθική χρήση της ΤΝ, διασφαλίζοντας ποιότητα και ακρίβεια. Την προσαρμογή επιχειρηματικού μοντέλου και εστίαση σε εξειδικευμένα κοινά και μοντέλα συνδρομής για πιο ποιοτικό περιεχόμενο. Αυτές οι στρατηγικές είναι εφικτές αλλά απαιτούν χρόνο, εκπαίδευση και πόρους για να εφαρμοστούν αποτελεσματικά.»
*ΤΝ: Τεχνητή Νοημοσύνη